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Monedas en las que sí importa cómo minas: RandomX, ASIC, Qubic y la minería útil

Por qué en algunas monedas el software cuenta más que en Bitcoin, qué pasó con la resistencia a los ASIC, el caso Qubic contra Monero y qué da de sí el cómputo útil.

Por Marc Mauri · · Hechos revisados el 3 de noviembre de 2026 · 7 min de lectura · 37 fuentes

Imagen generada con IA de un procesador sin marcas en el zócalo de una placa base, con pasta térmica y un disipador al lado.
Un procesador en su zócalo: con algoritmos como RandomX, pensados para procesadores, el ajuste del software sí cuenta.
Índice de esta página
  1. Por qué en estas monedas el software cuenta
  2. Un algoritmo que se reescribe para no quedarse atrás
  3. La resistencia a los ASIC: una carrera, no una promesa
  4. Qubic contra Monero: lo que pasó en 2025
  5. Minería útil: qué funciona y qué no
  6. Entonces, ¿sirve de algo optimizar?
  7. Fuentes

Lo esencial. En Bitcoin casi todo lo decide el chip. En monedas con algoritmos pensados para procesadores, el ajuste del software sí cuenta: en RandomX, las páginas de memoria grandes pueden dar hasta un 50% más, pero la resistencia a los ASIC es una carrera, no una garantía, y Qubic mostró que una red así puede sufrir con un actor que paga de otra manera. La minería útil tiene teoría seria y poca demanda real comprobada. No recomendamos minar ninguna moneda.

Un dato resume la diferencia. La potencia de Monero, unos 6,6 GH/s (6.600 millones de intentos por segundo) a 3 de noviembre de 2026 (su dificultad entre 120 segundos), equivale en cuenta teórica nuestra a unos 243.000 procesadores Ryzen 9 9950X, con sus 27.186 H/s a 285 W, que suman unos 69 MW. Bitcoin, con los unos 1.060 EH/s que implica su dificultad, necesitaría 10,1 GW incluso si toda su red usara máquinas de 9,5 J/TH, unas 146 veces más.

Por qué en estas monedas el software cuenta

SHA-256 es una función fija: se graba en un chip y ya no queda casi nada que ajustar en el programa. RandomX hace lo contrario: ejecuta programas aleatorios en una máquina virtual, con 2.080 MiB de memoria en modo rápido, y los traduce al código del procesador. El proyecto Monero lo adoptó para desincentivar el hardware especializado.

Por eso aquí la configuración sí se nota, según la guía del programa de minería XMRig:

AjusteEfecto declarado
Páginas de memoria grandesHasta un 50% más
Páginas de 1 GB, solo en LinuxOtro 1% a 3%
Ajuste de registros del procesador (MSR)Necesario para el máximo, sin cifra
Soporte NUMA, que reparte la memoria entre procesadoresDesactivarlo reduce mucho la velocidad, sin cifra

Son cifras del propio desarrollador. El límite físico suele estar en la memoria. Según los autores de RandomX v2, un Ryzen 9 9950X supera a un 3950X de 2019 en más de 1,5 veces en pruebas generales, pero solo entre un 20% y un 25% en RandomX, porque la latencia de la memoria apenas ha mejorado.

Un algoritmo que se reescribe para no quedarse atrás

RandomX v2 es un buen ejemplo de esta carrera. Sus autores detectaron que una sola instrucción costaba hasta un 10% de velocidad en procesadores Ryzen, justo el tipo de hueco que aprovecharía un chip a medida. La nueva versión lo reduce y alarga los programas para que los procesadores modernos no estén ociosos.

En un 9950X a 285 W, la velocidad baja al 98,55% y las operaciones por julio suben un 50,72%, según sus propias pruebas. Limitado a 100 W, la velocidad baja más, al 87,11%. Cada hash exige más cálculo, y solo a plena potencia casi no se nota.

Dato: v2 ya está en la biblioteca y en la red de pruebas de la próxima gran actualización de Monero, pero la tabla de bifurcaciones de la red principal sigue en las versiones 15 y 16, de 2022. Deducimos que, a 3 de noviembre de 2026, aún no está activa. No hemos encontrado una fecha oficial.

La resistencia a los ASIC: una carrera, no una promesa

Un ASIC es un chip que solo sirve para una tarea. Estos cuatro casos enseñan cómo acaba la historia:

MonedaQué se intentóQué pasó
MoneroCryptoNight, con cambios en cada bifurcaciónASIC como el X3 de Bitmain. El proyecto estima que llegaron al 80-90% de la red antes de expulsarlos en abril de 2018. RandomX llegó en noviembre de 2019
EthereumEthash, con mucha memoriaSus autores de ProgPoW estimaban que hasta un 40% de la red usaba ASIC. Esa propuesta quedó parada, y la minería terminó el 15 de septiembre de 2022
RavencoinX16R, que cambiaba el orden de sus funcionesAcabó siendo rentable hacer ASIC. Hubo dos cambios de algoritmo; el último, KAWPOW, el 6 de mayo de 2020. El proyecto admite que pueden surgir nuevos chips
KaspakHeavyHash, sin cambios de algoritmo que nos consteIceRiver presentó en marzo de 2023 los que llama primeros ASIC, y su KS3 anuncia 8 TH/s

La misma propuesta ProgPoW da una idea del tamaño del premio. Sus autores calculaban que un chip a medida ganaría unas 50 veces en CryptoNight, unas 2 en Ethash y 1,1 a 1,2 con ProgPoW. Son estimaciones de parte.

RandomX lleva casi siete años en Monero sin un ASIC público que hayamos podido localizar. Eso no prueba que no vaya a existir. Su documento de diseño ya contempla chips con muchísima memoria integrada y duda de que sean viables, no de que sean imposibles.

Qubic contra Monero: lo que pasó en 2025

Qubic es una red propia que paga a sus mineros en su token, y en 2025 les puso a minar Monero. Según la propia Qubic, vendía lo minado para recomprar y quemar QUBIC y pagar bonificaciones. Nuestra deducción es que ese subsidio cambia el cálculo: a sus mineros no les pagaba solo lo que rindiera Monero.

  • Agosto de 2025: Qubic anunció el 51% y una reorganización de la cadena, es decir, que unos bloques ya aceptados se sustituyen por otros. The Block habló de seis bloques, y hubo dudas desde el principio, como las de BitMEX Research.
  • 14 de septiembre: una reorganización de 18 bloques dejó fuera unas 117 transacciones. Supera el bloqueo habitual de 10 bloques. La autoría no se ha establecido, y el fundador de Qubic rechazó parte de lo que afirmó un divulgador.
  • Abril de 2026: Qubic pasó a minar Dogecoin, con ASIC, según su propio relato.

El mejor análisis que hemos leído es el de Lee y Kim, aceptado en AFT 2026. Su cuota observada media fue del 23,38%. Por horas rozó o superó brevemente el 50%, pero nunca llegó al 51% en medias diarias o semanales. Alternó formas de minado egoísta, que consiste en guardar bloques para soltarlos después, y en los periodos que identifican quedó un 4,0% por debajo de lo que habría ganado minando con normalidad. Alteró la red sin sacar ventaja en la recompensa, según su estimación, que atribuye bloques en parte con datos de la comunidad.

Por qué importa. Monero sigue debatiendo la respuesta. La propuesta Publish or Perish estaba abierta en octubre de 2026, y un grupo publicó allí simulaciones con más reorganizaciones largas bajo esa regla: 270-274 frente a 78-100 por cada 100.000 bloques, en un escenario concreto de ataque. También citaba al autor original de la idea, que hoy no recomienda aplicarla tal cual. No aparece en las notas de la última versión.

Minería útil: qué funciona y qué no

La idea atrae: que el cómputo sirva para algo. El problema es técnico: el trabajo tiene que ligarse a cada bloque, medirse en dificultad y comprobarse barato. Hoffmann señala la verificación como la debilidad común, y ve más viables los problemas matemáticos.

ProyectoQué calculaLo que hayLo que falta
PrimecoinCadenas de números primosPropuesta en 2013, con verificación probabilística elegantePoco mercado: 1,7 millones de dólares de capitalización en 2022, según ese estudio
OfelimosOptimización combinatoriaDiseño con análisis de seguridadEs un protocolo académico
Multiplicar matrices y PearlLa operación central de la IA, con ruidoRed en marcha desde el 27 de abril de 2026 y un acuerdo con Together AILa seguridad es una conjetura de sus autores, y uno de ellos dirige Pearl. Hashrate Index decía en junio que casi todo lo calculado no lo había comprado nadie
QubicDice entrenar redes neuronalesCódigo abierto y artículosSu FAQ no da medidas de rendimiento de esa IA
BittensorTareas de IA en subredes64 subredes activas en el estudio citadoEse estudio ve recompensas determinadas sobre todo por lo que cada uno tiene bloqueado, no por la calidad

Pearl enseña bien la paradoja de este artículo. Elegir un parámetro de ruido mayor daba un objetivo más fácil por el mismo trabajo, y en agosto de 2026 hubo que añadir una penalización a las reglas. Según una guía de minado, fuente secundaria, algunos mineros lo aprovechaban a propósito. Optimizar un cálculo útil también puede ser aprovechar un fallo.

La teoría avisa de lo mismo: en Ball y sus coautores, la primera definición de trabajo útil resultó cumplirse con una construcción trivial y hubo que rehacerla. Hemos resumido los proyectos «de IA» en otro artículo.

Entonces, ¿sirve de algo optimizar?

Sí hay monedas donde la configuración cambia el resultado, y eso responde a la pregunta del título. Pero esa ventaja tiene dos límites, y los dos son deducciones nuestras:

  • Se reparte. Una mejora publicada la adoptan todos, la dificultad sube y el margen desaparece.
  • No protege. Con menos potencia total, un actor que mine por otros motivos pesa mucho más que en una red como Bitcoin.

Cuidado: este artículo explica cómo funcionan, no aconseja minar ni comprar nada. Minar exige pagar electricidad y equipos, y esas monedas pueden perder valor. Los servicios que prometen ganancias por «minar con IA» encajan en las señales de nuestra guía de estafas. Para Bitcoin, lee lo que hemos probado contra SHA-256.

Artículo informativo, no asesoramiento financiero ni fiscal. Se ha preparado con ayuda de IA y una persona ha comprobado los hechos: así trabajamos. ¿Has visto un error? Escribe a elbitcoinblog@gmail.com.

Fuentes (37)
  1. RandomX: repositorio y requisitos · tevador, GitHub, consultada el 3 de noviembre de 2026
  2. RandomX design · tevador, GitHub, consultada el 3 de noviembre de 2026
  3. RandomX v2 changes and their rationale · tevador, GitHub, consultada el 3 de noviembre de 2026
  4. RandomX v2.0.1 · tevador, GitHub, consultada el 3 de noviembre de 2026
  5. RandomX optimization guide · XMRig, consultada el 3 de noviembre de 2026
  6. Moneropedia: RandomX · Monero, consultada el 3 de noviembre de 2026
  7. Tabla de bifurcaciones de la red principal (hardforks.cpp) · Monero, GitHub, consultada el 3 de noviembre de 2026
  8. PoW change and key reuse (11/02/2018) · Monero, consultada el 3 de noviembre de 2026
  9. Monero: 2018 Year in Review (12/02/2019) · Monero, consultada el 3 de noviembre de 2026
  10. Crypto Kill Switch: Monero Goes to War Against Miners (26/03/2018) · CoinDesk (prensa), consultada el 3 de noviembre de 2026
  11. EIP-1057: ProgPoW · Ethereum Improvement Proposals, consultada el 3 de noviembre de 2026
  12. The Merge · ethereum.org, consultada el 3 de noviembre de 2026
  13. About the Ravencoin Project · Ravencoin, consultada el 3 de noviembre de 2026
  14. Activación de KAWPOW (chainparams.cpp) · Ravencoin, GitHub, consultada el 3 de noviembre de 2026
  15. ICERIVER launches KS1 & KS2, the first ASIC miners of Kaspa (14/03/2023) · IceRiver, consultada el 3 de noviembre de 2026
  16. ICERIVER KAS KS3 · IceRiver, consultada el 3 de noviembre de 2026
  17. Inside Qubic's Selfish Mining Campaign on Monero: Evidence, Tactics, and Limits (v5, 01/08/2026) · Suhyeon Lee y Hyeongyeong Kim, arXiv, consultada el 3 de noviembre de 2026
  18. Qubic performs 51% Monero network takeover demonstration (agosto de 2025) · Qubic, consultada el 3 de noviembre de 2026
  19. Monero faces chain reorganization fears after Qubic says it controls 51% of hashrate (12/08/2025) · The Block (prensa), consultada el 3 de noviembre de 2026
  20. Monero's 51% Attack Problem: Inside Qubic's Controversial Network Takeover (12/08/2025) · CoinDesk (prensa), consultada el 3 de noviembre de 2026
  21. Monero shaken by block reorg, reviving tensions with Qubic (15/09/2025) · The Block (prensa), consultada el 3 de noviembre de 2026
  22. Selfish mining mitigations (Publish or Perish), issue 144 · Monero Research Lab, GitHub, consultada el 3 de noviembre de 2026
  23. Monero v0.18.5.4, notas de la versión (17/10/2026) · Monero, GitHub, consultada el 3 de noviembre de 2026
  24. FCMP++ & Carrot beta stressnet v3.0 (25/09/2026) · seraphis-migration, GitHub, consultada el 3 de noviembre de 2026
  25. Estadísticas de la red Monero: dificultad · moneroblocks.info, consultada el 3 de noviembre de 2026
  26. API de minería: potencia estimada de Bitcoin · mempool.space, consultada el 3 de noviembre de 2026
  27. Qubic FAQ · Qubic, consultada el 3 de noviembre de 2026
  28. Qubic All-Hands Recap, 2 de abril de 2026 · Qubic, consultada el 3 de noviembre de 2026
  29. Proofs of Useful Work (2017) · Ball, Rosen, Sabin y Vasudevan, IACR ePrint, consultada el 3 de noviembre de 2026
  30. Ofelimos: Combinatorial Optimization via Proof-of-Useful-Work (2021) · Fitzi, Kiayias, Panagiotakos y Russell, IACR ePrint, consultada el 3 de noviembre de 2026
  31. Challenges of Proof-of-Useful-Work (2022) · Felix Hoffmann, arXiv, consultada el 3 de noviembre de 2026
  32. Proofs of Useful Work from Arbitrary Matrix Multiplication (v4, 13/11/2025) · Komargodski y Weinstein, arXiv, consultada el 3 de noviembre de 2026
  33. Pearl: repositorio del proyecto · Pearl Research Labs, GitHub, consultada el 3 de noviembre de 2026
  34. feat(consensus): rank-penalty softfork, solicitud 275 (05/08/2026) · Pearl Research Labs, GitHub, consultada el 3 de noviembre de 2026
  35. Pearl (PRL): AI compute cryptocurrency (02/06/2026) · Hashrate Index, consultada el 3 de noviembre de 2026
  36. Mining Pearl (PRL) in 2026 (22/09/2026) · SimeonOnSecurity (fuente secundaria), consultada el 3 de noviembre de 2026
  37. Bittensor Protocol: A Critical and Empirical Analysis (2025) · Lui y Sun, arXiv, consultada el 3 de noviembre de 2026